Consultant IA, no-code & automatisation
La plupart des projets d'IA échouent au même endroit : on choisit l'outil avant d'avoir regardé le processus. Je fais l'inverse. On part d'une tâche que vos équipes refont chaque semaine, on mesure ce qu'elle coûte, et on décide ensuite seulement si un agent, un scénario no-code ou rien du tout est la bonne réponse. Ce qui est construit part en production, documenté, avec vos équipes formées à le faire tourner sans moi.
Ce que vous obtenez
- Une cartographie des processus, chiffrée et priorisée
- Des agents et des scénarios en production, connectés à vos outils
- La documentation qui permet à vos équipes de reprendre la main
Comment je peux intervenir
Diagnostic et cadrage
On cartographie ce que vos équipes refont à la main, on chiffre le temps que ça prend, et on trie par ce que l'automatisation rapporterait vraiment.
Agents et outils sur mesure
Assistants connectés à vos applications par API et MCP, spécialisés par instructions ou branchés sur vos documents internes par RAG.
Scénarios d’automatisation
Make, n8n, API : la donnée circule entre vos outils, avec gestion d'erreur et supervision. Un scénario qui tombe doit se voir tout de suite.
Déploiement et transfert
Intégration dans vos outils, formation des équipes, documentation. Vous devez pouvoir modifier ce que j'ai construit une fois que je suis parti.
Le genre de missions qu’on me confie
Les noms restent chez moi, les accords de confidentialité le prévoient. Le travail lui-même, je peux le décrire : voici les quatre demandes qui reviennent le plus souvent.
- Conseil organisationnel
Accompagner une entreprise dans l'arrivée de l'IA : par où commencer, qui forme qui, et quelles règles écrire avant que chacun ouvre son compte dans son coin.
- Automatisation de processus
Reprendre une chaîne tenue à la main, de la réception du fichier au rapport final, et la faire tourner seule avec ses garde-fous.
- Connexion des outils métier
Faire circuler la donnée entre messagerie, tableurs, CRM et base interne. Fin de la double saisie et des ressaisies de fin de mois.
- Agents sur mesure
Concevoir un assistant branché sur les documents de l'entreprise, le mettre en production, et former ceux qui s'en serviront tous les jours.
Les outils que je fais tourner
Aucun de ces outils ne règle un problème à lui seul, c'est le montage qui compte. Voici ceux que j'utilise en mission et que j'enseigne en formation, rangés par ce à quoi ils servent.
Assistants et modèles
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Claude Mon poste de commande
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ChatGPT Polyvalence et GPTs
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Gemini Multimodal et Workspace
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Microsoft Copilot Environnements Microsoft 365
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Mistral AI Modèles hébergés en Europe
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NotebookLM Analyse de corpus documentaires
Automatisation et données
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n8n Scénarios auto-hébergés
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Make Automatisations visuelles
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Zapier Connexions rapides entre applications
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Airtable Bases de données métier
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Notion Documentation et bases internes
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Softr Interfaces sans une ligne de code
Développement et mise en ligne
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GitHub Versionnage et déploiement
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Cursor Développement assisté
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Supabase Base de données et authentification
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Vercel Hébergement d'applications
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Hostinger Hébergement web et VPS
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Docker Conteneurs de production
Marques et logos cités appartiennent à leurs éditeurs respectifs. Leur présence indique un usage, pas un partenariat.
À lire ensuite
- Former vos équipes Plutôt que de déléguer, apprendre à s'en servir. La formation part de vos dossiers réels.
- Ce qu'on peut mettre dans une IA Le trajet réel de vos données, et comment réécrire un prompt qui ne doit pas sortir.
- Automatisation et no-code Construire vos propres scénarios Make ou n8n, et savoir lesquels ne pas automatiser.
- Avec qui vous travaillez Certifications Anthropic, titre RNCP science des données, et des agents déployés chez des clients.
Quel processus vous coûte le plus cher ?
Décrivez-moi une tâche que vos équipes refont chaque semaine. Je vous dis si elle s'automatise, en combien de temps, et ce que ça vous rapporte.